Der Umzug von Robinhood ist sehr auffällig und wird weitgehend diskutiert, da es sich um einen bedeutenden Fintech -Maklerspieler auf dem Markt handelt. Die KI -Revolution bietet legitime Gründe für viele verschiedene Innovationen, in denen digitale Kreativsektoren – wie Fintech, automatisierte Broker, Edtech, Payfi usw. – nicht nur optional, sondern nicht nur unabdingbar ist, mit der Welle zu fahren.
Wir beobachten bereits, dass in der Finanzlandschaft oft ihre einzigartigen Plätze in den Finanzunternehmen in der Lage sind, moderne Technologien zu treffen (und zu diesem Zweck an der oben genannten AI -Revolution teilzunehmen). Immer häufiger übertreffen ihre innovativen Lösungen die der traditionellen Banken, die aufgrund der strengen (offenen, manchmal offen veralteten) regulatorischen Umgebung zunehmend Schwierigkeiten haben, ihre eigene automatisierte Landschaft zu schaffen.
Diese modernen Fintechs sind in der Regel agiler, so dass sie neue Produkte auf den Markt bringen und viel schneller als ihre größeren, etablierteren Konkurrenten sind. Ein wesentlicher Bestandteil ihres Erfolgs beruht auf einem starken Fokus auf User Experience (UX) und Benutzeroberfläche (UI) und bietet Kunden intuitive und nahtlose digitale Interaktionen, die immer wichtiger werden.
Aber hier ist der Haken.
Durch die Partnerschaft mit Fintech können traditionelle Finanzinstitute ihre Produktangebote schnell erweitern, ohne die längere interne Vereinbarungen zu belasten. Dies gibt den Kunden Zugang zu einem breiteren Dienstleistungsspektrum, das zuvor wie unterirdisch aussah, aber jetzt zum Mainstream. Fintechs zielen häufig an bestimmte demografische Daten oder unterversorgte Marktsegmente, wodurch traditionelle Institutionen durch diese Kooperationen neue Kundenbasis erreichen können.
Eine API- oder Anwendungsprogrammierschnittstelle ist eine Reihe von Regeln und Protokollen, die eine breite Palette verschiedener Softwareanwendungen anführen, um Daten zu kommunizieren und auszutauschen. APIs fungieren als digitale Brücken und ermöglicht unterschiedliche Softwaresysteme und Anwendungen, Daten sicher und effizient zu kommunizieren und zu teilen. Dies ist entscheidend für die Integration von Fintech -Lösungen in den bestehenden Rahmen eines Finanzinstituts. Robuste APIs ermöglichen die reibungslose Sammlung von Kundendaten aus verschiedenen Quellen-sei es interne Systeme, Partner Fintechs oder Drittanbieter.
Eine konsolidierte Sicht auf Kundeninformationen ist für die Erstellung personalisierter Finanzlösungen von wesentlicher Bedeutung. APIs erleichtert auch den Echtzeit-Datenfluss und ermöglicht es, eine dynamische Personalisierung und die relevante finanzielle Beratung oder Produktempfehlungen anzubieten. Fintechs muss APIs energischer und tiefgreifender erforschen und implementieren, um ihre besten automatisierten Lösungen zu erstellen.
Es ist offensichtlich, dass Robinhoods Eintritt in das Bankgeschäft einen verstärkten Wettbewerb mit bereits etablierten Banken bedeutet. Neben der Ausweitung zusätzlicher Angebote können attraktive Hochleistungssparkonten und andere einzigartige Dienstleistungen eine Bedrohung für die Strategien der traditionellen Banken darstellen. Als Reaktion darauf müssen sie ihre Geschäftsentwicklungs -Taktik neu bewerten, um das Kundenbindung zu verbessern und neue Kunden anzuziehen und gleichzeitig vorhandene zu erhalten.
In Bezug auf die KI wird Robinhood seine „Cortex“ -Lösung einführen, ein maßgeschneidertes KI -Tool, das das KI -Rennen nur in der Branche steigern kann. Dabei müssen die Konkurrenten ihre Angebote neu definieren.
Wesentlich ist, dass Robinhood dafür bekannt ist, eine „All-up-One-Dach“ -Lösung für Kunden zu sein. Dies könnte zu einer Umverteilung von Marktanteilen führen, da andere Banken Partnerschaften prüfen müssen, um mehr integrierte Dienstleistungen anzubieten.
Sicherlich spiegelt die Expansion von Robinhood eine allgemeine Markttendenz wider, einheitliche „All-in-One“ -Fondzip-Plattformen zu erstellen, zumal sie neben dem traditionellen Bankgeschäft auch eine sehr lohnende und umfassende Reihe von Dienstleistungen wie Vermögensverwaltung und Alt-Investition bieten könnten.
Nach den jüngsten Nachrichten zu urteilen, sieht es so aus, als würde Robinhood die Forderung der neuen Generation nach Einfachheit, Bequemlichkeit und intuitiven Benutzeroberflächen in Anspruch nehmen, die heute im Fintech -Bereich von wesentlicher Bedeutung sind.
AI -Algorithmen haben die Fähigkeit, tief zu graben, mit verschiedenen Genauigkeitsgraden in der vollständigen Finanzhistorie eines Benutzers und betrachtet ihre Ausgabengewohnheiten, Investitionsauswahl und finanzielle Ziele genau. Mit dieser Einsicht können sie personalisierte Finanzprodukte empfehlen – wie spezifische Kreditkarten, Kreditoptionen, Versicherungspläne oder Anlagestrategien, die mit den einzigartigen Bedürfnissen und Risikotoleranz jeder Person übereinstimmen.
Darüber hinaus können KI-gesteuerte virtuelle Assistenten oder Chatbots maßgeschneiderte finanzielle Beratung zum Budgetieren, Ersparnis, Verwaltung von Schulden und Planungsinvestitionen geben, die alle auf der spezifischen finanziellen Situation und den Bestrebungen des Benutzers beruhen.
KI kann auch Benutzerdaten durchsuchen, um flexible Preise für Kredite oder Versicherungsprämien anzubieten und maßgeschneiderte Werbeangebote zu erstellen. Es hat Finanztransaktionen im Auge und identifiziert ungewöhnliche Muster oder sich wiederholende Online -Aktivitäten, die auf Betrug, Fehler oder potenzielle Verstöße gegen die finanzielle Integrität hinweisen können, die Benutzer und die Plattform aufmerksam machen, bevor diese Probleme eskalieren.
Gleichzeitig kann künstliche Intelligenz durch die Analyse historischer Daten und Markttrends potenzielle finanzielle Risiken (wie die Chancen von Überziehungskräften oder Rückgängen bei Investitionen) und Möglichkeiten prognostizieren und den Nutzern rechtzeitige Warnungen und Empfehlungen geben.
Darüber hinaus können KI -Tools die Identitätsprüfungen und Compliance -Überprüfungen vereinfachen – häufig unnötig belastend, aber unvermeidliche Verfahren -, wodurch der Onboarding -Prozess schneller gestellt wird. Sie können sogar Informationen aus Finanzdokumenten (z. B. Bankaussagen und Steuerformulare) extrahieren und analysieren, um Aufgaben wie Kreditanträge oder Kontoabstände zu automatisieren.
KI-betriebene Chatbots können auch eine breite Palette von Kundenanfragen umgehen, sofortige Unterstützung bieten und menschliche Agenten ermöglichen, sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren.
KI-betriebene Algorithmen, Werkzeuge und Anwendungen werden bald in Bezug auf verschiedene kreative Fintech-Lösungen zu Must-Haves werden, wodurch sie von stationären Banken unterschieden werden. Letzteres darf keine Unwissenheit oder Arroganz gegenüber diesem unaufhaltsamen Zustrom moderner Ära -Innovationen zeigen. Traditionelle Finanzinstitute riskieren zunehmend, ihre dominierende Position in der Branche zu verlieren, wenn sie sich für die KI -Automatisierung an den Zaun befassen.
Mark Speare ist Chief Customer Success Officer bei B2Broker
„Fintechs übernehmen API -Strategien, um maßgeschneiderte Lösungen und modulare Produkte zu erstellen“, wurde ursprünglich von Retail Banker International, einer Marke Globaldata, erstellt und veröffentlicht.
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