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Vor dem Aufstieg von AI-gesteuerten Cyber-Bedrohungen waren Phishing-Versuche oft leicht zu erkennen. Schlechte Grammatik, übermäßig manipulative Sprache und unaufgeforderte Anfragen waren verräterische Anzeichen von böswilligen Angriffen.
Mit der Umsetzung der von Bedrohungsakteuren verwendeten Offensiv -KI sind diese Phishing -Versuche schwerer zu identifizieren. Während sichere E -Mail -Gateways (SEGs) auch defensive KI zur Bekämpfung dieser Bedrohungen implementieren, erreichen diese E -Mails immer noch die Posteingänge der Benutzer.
Cyber Intelligence -Teammanager bei Cofense.
Die AI -E -Mail -Sicherheitslücke
KI- und maschinelles Lernen (ML) -Modelle in SEGs werden hauptsächlich auf historischen Daten geschult, sodass sie Phishing -Muster erkennen können. Dieser retrospektive Ansatz ist zwar wirksam, um bekannte Bedrohungen zu identifizieren, aber es hat Schwierigkeiten, mit sich schnell entwickelnden Angriffstechniken Schritt zu halten. Offensive KI ermöglicht es Bedrohungsakteuren, hochprofessionelle, branchenspezifische Phishing-E-Mails mit minimalem Aufwand oder Zeitinvestitionen zu generieren. Diese Angriffe können die Jargon und die technischen Bedingungen der gezielten Sektoren nachahmen, böswillige E -Mails legitim erscheinen und es ihnen ermöglichen, SEGs zu umgehen.
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Obwohl SEGS KI -Fähigkeiten mit offenen Armen umfasst, kämpfen sie immer noch darum, mit diesen anspruchsvollen Phishing -Versuchen Schritt zu halten. Während KI sich wiederholende Muster identifizieren und die Massenbedrohungen herausfiltern, bleibt sie reaktiv. Diese Kluft zwischen offensiver und defensiver KI lässt Organisationen anfällig für neuartige Phishing -Techniken.
Wie Angreifer Segs umgehen
Cyberkriminale entwickeln kontinuierlich neue Methoden, um SEGs zu umgehen, legitime Dienste häufig zu manipulieren oder neuartige Techniken einzuführen, auf die KI -Modelle noch nicht begegnet sind. Einige der effektivsten Taktiken sind:
QR -Codes: Das Einbetten böswilliger Links in QR -Codes kann für KI -Systeme eine Herausforderung sein, automatisch zu analysieren. Bei dieser Angriffsmethode muss der Mitarbeiter einen Code auf seinem Telefon scannen und den physischen Schutz auf seinen Unternehmenssystemen beseitigen. Die jüngste innovative QR -Code -Technik besteht darin, einen QR -Code in einen anderen zu drehen und einzubetten, sodass ein SEG -Scannen eines QR -Code ein anderes Ergebnis erzielt als ein Opfer, das angewiesen wird, den Code seitwärts zu scannen.
Bösartige Anhänge: Verkleiden schädliche Verbindungen in scheinbar gutartigen Anhängen wie PDFs oder Microsoft Office -Dokumenten können Angreifer das mit der gemeinsame Geschäftskommunikation verbundene Vertrauen ausnutzen.
URL -Verschleierung oder Umleitung: Bedrohungsakteure nutzen legitime Dienste, um böswillige Verbindungen zu maskieren und die Opfer auf Phishing -Websites umzuleiten.
SEG-kodierte Links: Da SEGS eingehende E-Mail-URLs umformen, um nach Bedrohungen zu scannen, können Angreifer vorgeordnete URLs von anderen SEGs einbetten und die Sicherheitsfilter dazu bringen, sie als sicher zu markieren.
Bösartige HTML -Dateien: Angreifer fügen böswillige HTML -Dateien hinzu, die beim Öffnen von Benutzern auf Phishing -Websites oder zum Eintrag auf Anmeldeinformationen führen.
Diese verschiedenen Techniken unterstreichen die adaptive Natur von Phishing -Bedrohungen und -techniken, die von Bedrohungsakteuren angewendet werden, die zur Umgehung von E -Mail -Sicherheitsverteidigungen verwendet werden.
Die Notwendigkeit einer starken Sicherheitskultur
Während sich Phishing -Angriffe entwickeln und neuartige Bedrohungen einführen, die KI -Tools möglicherweise noch nicht erkennen, wird der menschliche Einfallsreichtum zu einem wesentlichen Bestandteil einer umfassenden, geschichteten Verteidigungsstrategie. Dies macht den Anbau einer starken Sicherheitskultur innerhalb von Organisationen wesentlich. Während sich KI bei der Routinemustererkennung und der Datenfilterung auszeichnet, bleiben die menschliche Intuition und Wachsamkeit für die Identifizierung und Reaktion auf komplexe oder mehrdeutige Bedrohungen unverzichtbar.
Der Aufbau einer robusten Sicherheitskultur beginnt mit der Vermittlung der Bedeutung der E -Mail -Sicherheit und der Positionierung von Mitarbeitern als erste Verteidigungslinie. Die Schaffung eines nicht-punierenden Umfelds, in dem die Mitarbeiter befugt sind, verdächtige Aktivitäten zu melden, ist der Schlüssel zur Verbesserung der allgemeinen Sicherheit.
Dies kann erreicht werden, indem benutzerfreundliche Berichtstools implementiert werden, eine schnelle Identifizierung und Reaktion auf Live-Bedrohungen ermöglicht werden und interaktive Schulungssitzungen anbieten, die auf die einzigartigen Risiken der Organisation zugeschnitten sind. Diese Initiativen stellen sicher, dass die Mitarbeiter mit dem Wissen ausgestattet sind, um Phishing -Versuche effektiv zu erkennen und zu melden.
Das Erkennen und Belohnung proaktives Sicherheitsverhaltens erhöht nicht nur das Engagement, sondern verstärkt auch den Wert einzelner Beiträge zur organisatorischen Sicherheit. Durch die Integration dieser Elemente einer starken Sicherheitskultur können Organisationen den menschlichen Einfallsreichtum neben aI-gesteuerten Abwehrkräften nutzen, um einen gewaltigen, vielschichtigen Ansatz zum Schutz des Bedrohungsschutzes zu schaffen.
Kombination der Kraft der AI -Effizienz und des menschlichen Einfallsreichtums
Während die defensive KI erhebliche Vorteile bieten kann, ist sie nicht unfehlbar. Die effektivste Verteidigung gegen ausgefeilte Phishing-Angriffe kombiniert kI-gesteuerte Fähigkeiten mit menschlichen Einsichten. KI zeichnet sich aus der Verwaltung von sich wiederholenden Aufgaben und der Markierung potenzieller Probleme aus, aber die menschliche Analyse ist entscheidend für die Interpretation des Kontextes, die Beurteilung von Nuancen und die Treffen fundierter Entscheidungen in mehrdeutigen Situationen.
Während sich die Phishing -Strategien weiterentwickeln, müssen Organisationen erkennen, dass KI allein nicht ausreicht. Durch die Investition in eine starke Sicherheitskultur, die die Mitarbeiter dazu ermöglicht, als wachsame Verteidiger zu fungieren und dies mit der Macht fortgeschrittener KI-Tools zu ergänzen, können Unternehmen eine belastbare, vielschichtige Verteidigung gegen Cyber-Bedrohungen einrichten.
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Dieser Artikel wurde als Teil des Expert Insights Channel von TechRadarPro produziert, in dem wir heute die besten und klügsten Köpfe in der Technologieindustrie bieten. Die hier geäußerten Ansichten sind die des Autors und nicht unbedingt die von TechRadarPro oder Future Plc. Wenn Sie daran interessiert sind, hier mehr zu erhalten