Jetzt, da KI -Tools überall sind, ist die Frage, ob die Fragen Schlagzeilen machen, ob Unternehmen erhebliche Renditen aus ihren KI -Investitionen erzielen werden. Die Antwort auf Gesundheitspläne ist ein definitives Ja. Gesundheitspläne verwenden KI, um mehrjährige Schmerzpunkte und Produktivitätsgpässe in ihren Schadensbetrieb, Kontaktzentren, Schulungen und vielem mehr zu lösen. Sie nutzen KI -Funktionen, um bessere Erfahrungen und Ergebnisse von Mitgliedern zu schaffen und gleichzeitig die Kosten mit genaueren automatisierten Prozessen zu senken.
Autonome AI-Agenten, KI-Co-Piloten, generative KI-Funktionen und Algorithmen für maschinelles Lernen gehören zu den Gesundheitsplänen der KI-Werkzeuge. Diese können in der Wertschöpfungskette der Zahler zusammenarbeiten, Informationen austauschen, zusammenarbeiten und autonome Entscheidungen auf der Grundlage der Geschäftsregeln treffen. Diese „Agenten -Workflows“ ermöglichen es Gesundheitsplänen, KI -Funktionen tiefer in ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle zu bringen. Hier sind nur einige Beispiele dafür, wie ihre Gewinnlinien profitieren.
Verbesserung der Schadensstrafe Geschwindigkeit und Genauigkeit-Der gesamte Schadenprozess ist eine natürliche Passform für KI-Agenten und KI-Co-Piloten und ihre Fähigkeit, Aktionen zu koordinieren. Für einen Gesundheitsplan ist ein Agentenfluss die Mitgliederdaten zu einem Anspruch überprüft. Überprüft die Bearbeitungscodes und korrigiert sie bei Bedarf. Bewertet dann, ob die Behauptung erfolgreich entscheidet. Wenn der Co-Pilot nicht zuversichtlich ist, dass eine Behauptung korrekt ist, leitet er den Anspruch auf einen Prüfer für menschliche Ansprüche zur Überprüfung weiter. Ein weiterer Gesundheitsplan verwendet KI-Co-Piloten, um sicherzustellen, dass die Bezeichnungsteams für Ansprüche den Standard-Betriebsverfahren (SOP) eines Gesundheitsplans befolgen. Anstatt dass Jurimer zehn Minuten Zeit benötigen, um ein Schadenszenario und die Anforderungen des Plans zu erforschen, kann das KI -Tool schnell die Antragsstellen hervorheben, die Aufmerksamkeit erfordern, z. B. falsche Diagnose- oder Verfahrenscodes. Anschließend kann es eine Verbindung zum SOP des Gesundheitsplans in Bezug auf die Behauptung enthalten. Jetzt können die Juroren nur zwei bis drei Minuten pro Behauptung einnehmen, während ein Prüfungsweg genau zeigt, was SOP auf den Anspruch angewendet hat. Führende Gesundheitspläne bauen auch Agenten -Workflows auf, die über die Kernansprüche hinausgehen, um KI -Agenten in die Einschreibung, die vorherige Genehmigung, die Krankenakten, Beschwerden und Beschwerden und Korrespondenz einzubeziehen. Automatisierung der früheren Autorisierung und Berufung-Gesundheitspläne verwenden KI-Co-Piloten, um mehrere AI-Agenten zu orchestrieren, um Eingehende Berufungen und frühere Autorisierungsanfragen zu überprüfen, zu validieren und zu triage. In den Geschäftstätigkeit eines Plans bestätigt der Co-Pilot die Anfrage gegen Mitglieder- und Anbieterdatensätze, die Vorteile des Mitglieds sowie die Richtlinien des Plans und SOP. Der Co-Pilot erzeugt und überträgt Korrespondenz mit Anbietern. Es leitet komplexe Anfragen an menschliche Agenten mit zusammengefassten Notizen und relevanten Informationen weiter. Der Plan schätzt, dass seine Kliniker 46% weniger Zeit für die Überprüfung von Genehmigungen verbringen und gleichzeitig die Anforderungen der CMS für frühere Genehmigungen und Berufungen erfüllen. Verbesserung der Mitgliedererfahrungen – KI -Chatbots können auf eine Vielzahl von Fragen antworten – einschließlich Anfragen zu Leistungen, Ansprüchenstatus und früheren Genehmigungen -, um den Mitgliedern einen schnelleren Service zu geringeren Kosten für den Gesundheitsplan zu bieten. KI-Co-Piloten können menschliche Agenten unterstützen, indem sie nächstbeste Aktionen vorschlagen, die auf einer nahezu instantierten Analyse der Stimmung eines Anrufers basieren. Während eines Anrufs kann der Co-Pilot die Daten antizipieren und liefern, die der Agent die Fragen eines Mitglieds beantworten muss, damit der Agent nicht zwischen Bildschirmen und Anwendungen umschalten muss. Wenn Anrufe abgeschlossen sind, überprüft die KI-Co-Pilot sie sowohl für sein eigenes Training als auch für die Verbesserung der Qualität der Mitgliederinteraktionen. Gesundheitspläne können diese Daten verwenden, um die Grundursachen von Mitgliedern zu finden und zu mildern. Training – Generative KI -Tools können Schulungshandbücher und -präsentationen verdauen und maßgeschneiderte Lernmaterial mit Spielen und Videopräsentationen in einer Woche im Vergleich zu Monaten herkömmlicher Skript- und Produktionserscheinungen erstellen. Vertreter des Gesundheitsplans werden mit personalisierten KI-basierten Trainingstools schneller kompetent. Pläne können schnell Schulungen zu neuen regulatorischen Praktiken oder internen Regeln einführen und dazu beitragen, die Compliance und konsistente Praktiken zu verbessern. Kommunikation-Ein führender Gesundheitsplan besteht darin, pro Jahr schätzungsweise 5 Millionen US-Dollar zu sparen, indem ein KI-Co-Pilot zum Lesen und Roten von Nachrichten von Mitgliedern und Anbietern aus fast 100 E-Mail-Posteingängen verwendet wird. Der KI-Co-Pilot liest die Nachricht, identifiziert ihre Absicht und handelt dann. Zum Beispiel liest der KI-Co-Pilot eine E-Mail, die ein Anbieter aus dem Netzwerk des Plans verlässt, und generiert ohne Aufforderung oder manuelle Intervention ein Ticket innerhalb des Kundenbeziehungsmanagementsystems des Plans, um die Auflistung des Arztes zu entfernen. Der Co-Pilot befasst sich mit mehreren E-Mails pro Minute und beseitigt E-Mail-Rückstände. Wenn die Absicht einer E-Mail unklar ist, leitet der KI-Co-Pilot sie an das Provider Operations-Team weiter, das nun die Zeit hat, komplizierte Kommunikation zu überprüfen und zu reagieren.
KI-Tools bieten Gesundheitspläne neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Abläufe, von der Einbeziehung autonomer KI-Agentenentscheidungsträger in Workflows bis hin zu KI-Co-Pilots, die dazu beitragen, dass Schadensfälle und Dienstleistungsvertreter ihre Arbeit effektiver erledigen. Pläne, die auf den Nachweis von AIs Nützlichkeit warteten, haben ihn jetzt. Sie können von den Erkenntnissen von Erkenntnissen von Early Adopters profitieren und die Zeit- und Kosteneinsparungen erzielen, die das Potenzial der KI bereits bereits erleben.
Foto: Ivelinradkov, Getty Images
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