Eko Health hat diese Woche die FDA-Zulassung für ein neues KI-gestütztes Tool erhalten, das bei der Früherkennung einer niedrigen Ejektionsfraktion, einem Schlüsselindikator für Herzinsuffizienz, hilft.
Ungefähr 6,2 Millionen Amerikaner kämpfen mit Herzversagen, wobei viele von ihnen unter einer niedrigen Ejektionsfraktion leiden, einem Zustand, der auftritt, wenn der Herzmuskel bei jeder Kontraktion weniger Blut als normal auspumpt.
Herkömmliche Methoden zur Erkennung einer verminderten Ejektionsfraktion, wie etwa die Echokardiographie, stehen in der Primärversorgung häufig nicht zur Verfügung, da sie teuer sind und eine spezielle Ausbildung erfordern. Leider bedeutet dies, dass viele Herzinsuffizienzpatienten erst dann diagnostiziert werden, wenn ihre Symptome so schlimm werden, dass sie einen Spezialisten in der Notaufnahme aufsuchen müssen.
„Bei vielen Patienten mit Herzinsuffizienz dauert es sehr lange, bis sie eine Diagnose erhalten. „Die Symptome einer Herzinsuffizienz im Frühstadium sind für Ärzte ziemlich schwer zu erkennen“, sagte Connor Landgraf, CEO von Eko, in einem Interview. „Es gibt eine erschreckend große Zahl dieser Patienten – zwischen 25 % und über 50 % –, bei denen die Diagnose erst dann diagnostiziert wird, wenn sie ins Krankenhaus eingeliefert werden oder ein wirklich schlimmes akutes Ereignis eintrifft.“
Das 2013 gegründete Unternehmen von Landgraf möchte Ärzten dabei helfen, sich von diesem reaktiven Modell der Krankheitserkennung zu lösen. Es ist vor allem für seine digitalen Stethoskope und seine KI-Plattform bekannt.
Die digitalen Stethoskope von Eko sind seit fast einem Jahrzehnt auf dem Markt und „ungefähr eine halbe Million“ Kliniker nutzen sie, sagte Landgraf. Die im letzten Jahr veröffentlichte KI-Plattform des Unternehmens nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um eine große Datenbank mit Herzgeräuschen zu durchsuchen und festzustellen, ob die Geräusche, die ein Hausarzt durch sein Stethoskop hört, normal oder abnormal sind.
Das neu freigegebene KI-Tool des Unternehmens gibt Anbietern, die ein Eko-Stethoskop verwenden, die Möglichkeit, während einer Routineuntersuchung eine niedrige Ejektionsfraktion in nur 15 Sekunden zu erkennen, erklärte Landgraf.
„Wir freuen uns sehr, dass dies Teil einer Untersuchung in der Notaufnahme, der Notfallversorgung oder der Primärversorgung sein kann – und dass es dabei helfen kann, zu erkennen, welche Patienten Anzeichen einer Krankheit haben, und ihnen dabei zu helfen, schnell an den richtigen Spezialisten überwiesen zu werden“, sagte er angegeben.
Das Tool sei in Zusammenarbeit mit der Mayo Clinic entwickelt worden, fügte Landgraf hinzu. Eko trainierte sein Modell anhand des Datensatzes der Elektrokardiogramme (EKGs) der Mayo Clinic und arbeitete mit den Kardiologen des Gesundheitssystems an der Gestaltung des Tools zusammen, bemerkte er.
Landgraf erklärte außerdem, dass Ekos Tool zur Erkennung niedriger Auswurffraktionen „das erste seiner Art“ sei.
Anumana verkauft einen Algorithmus zur Erkennung einer reduzierten Ejektionsfraktion mithilfe von 12-Kanal-EKGs – das Tool von Eko ist jedoch in seine digitalen Stethoskope integriert. Dies bedeutet, dass Eko das erste Unternehmen ist, das ein KI-Tool zur Erkennung niedriger Ejektionsfraktionen entwickelt, das für Ärzte an vorderster Front leicht zugänglich ist, erklärte er.
