Die jüngste Veröffentlichung eines neuen Berichts der Vereinten Nationen hat nur dazu beigetragen angeheizt das weltweit wachsende Interesse an künstlicher Intelligenz (KI). Der größte Teil dieser globalen KI-Aufmerksamkeit hat konzentriert in den Vereinigten Staaten und China, wo viele der weltweit führenden Entwickler von Stiftungsmodellen ansässig sind. Auch andere Teile des Planeten haben bemerkenswerte Aufmerksamkeit erhalten – von Europa aus KI-Gesetz zu den Bemühungen Saudi-Arabiens und der Emirate, dies zu tun umwerben neue Start-ups am Golf.
Allerdings gibt es eine Region, die weltweit nicht so großes Interesse gefunden hat: Südostasien. Südostasien umfasst die 10 verschiedenen Mitgliedsstaaten des Verbands Südostasiatischer Nationen (ASEAN) – Brunei, Kambodscha, Indonesien, Laos, Malaysia, Myanmar, die Philippinen, Singapur, Thailand und Vietnam – und entwickelt sich still und leise zu einem aufstrebenden Hotspot für KI . Tatsächlich bietet der anhaltende KI-Wettlauf in Südostasien durch seine einheimischen Firmen, heikle Geopolitik und den Eintritt ausländischer Akteure einzigartige Lehren, die globale politische Entscheidungsträger, Investoren und Technologen genau beobachten sollten.
Südostasien ist bereits heute eine der wirtschaftlich bedeutendsten Regionen der Welt. Zusammengenommen ergibt sich das BIP der ASEAN-Staaten würde die fünftgrößte Volkswirtschaft der Welt sein. Die Mittelschicht der Region ist komponiert von etwa 200 Millionen Menschen – etwa zwei Drittel der Gesamtbevölkerung der Vereinigten Staaten. Diese Bedeutung wiederum wird weiter zunehmen. Bis 2050 Indonesien Ist wird voraussichtlich die viertgrößte Volkswirtschaft der Welt sein, während die einzelnen BIPs der Philippinen, Thailands und Malaysias höher sind Mai über 1 Billion US-Dollar.
Das wirtschaftliche Gewicht der Region macht sie zu einem lukrativen Markt für globale Technologieunternehmen. Allerdings weist Südostasien eine einzigartige regionale Dynamik auf, die den Einsatz von KI erschwert. Die Region hat neun offizielle Staatssprachen, darunter Thailändisch, Malaiisch und Bahasa Indonesia, was bedeutet, dass für die Region bestimmte KI-Modelle über starke Mehrsprachigkeitsfunktionen verfügen müssen. Trotz des Bedarfs sind südostasiatische Kontextkenntnisse und Sprachen in den Datensätzen, auf denen viele westliche KI-Modelle trainiert werden, unterrepräsentiert.
Beispielsweise umfassen nur 0,5 Prozent des Trainingsdatensatzes für Metas Llama 2 Large Language Model (LLM) südostasiatische Sprachen, obwohl die Region 8,45 Prozent der Weltbevölkerung ausmacht. Aufgrund dieser Einschränkungen haben südostasiatische Benutzer festgestellt, dass dies der Fall ist Eingang Wenn Sie thailändische oder bahasa-indonesische Texte in große Sprachmodelle umwandeln, geben viele LLMs nicht hilfreiche Antworten zurück, oft auf Englisch.
Das Ergebnis war eine Möglichkeit für einheimische Spieler, LLMs für die Region aufzubauen. Das Rudel anführen heißt AI Singapur, eine nationale Partnerschaft führender KI-Forschungszentren des Landes. Ihr Debütmodell, SEA-LION LLM, hat 13 Prozent seines Trainingsdatensatzes in südostasiatischen Sprachen, was laut AI Singapore SEA-LION kulturell besser einbindet. Unabhängig davon hat die thailändische Jasmine Group, ein großes Unternehmen für Kommunikationstechnologie, Ist Berichten zufolge arbeitet er auch am Aufbau eines thailändischen LLM. Das indonesische Startup Yellow.ai hingegen gebaut ein regionales LLM für 11 Sprachen im Land, das auf dem Open-Source-Llama-2-Modell von Meta aufbaut.
Diese einheimischen Spieler in Südostasien sind aus mehreren Gründen sehenswert. Erstens sind einige der führenden KI-Akteure Südostasiens im Gegensatz zu den meisten Firmen in den Vereinigten Staaten und China keine rein privaten Firmen. AI Singapore beispielsweise ist eine öffentlich-private Partnerschaft von KI-Startups und öffentlichen Forschungseinrichtungen. Wenn es diesen Akteuren gelingt, hochmoderne regionale LLMs aufzubauen, die deutlich an Zugkraft gewinnen, können sie anderen politischen Entscheidungsträgern und Führungskräften auf der ganzen Welt einzigartige Erkenntnisse darüber liefern, wie sie vorteilhafte öffentlich-private Kooperationen zum Aufbau fortschrittlicher KI-Systeme starten können.
Zweitens: Wenn diese einheimischen LLMs in der Region mehr Anklang finden als US-amerikanische oder chinesische LLMs, könnte das Ergebnis auch die Entwicklung ähnlicher, kulturspezifischer Modelle in anderen Teilen der Welt fördern.
Aber auch Spieler aus China und den USA bleiben in der Region nicht untätig. Tatsächlich gibt es in Südostasien ein erhebliches Wachstum auf Unternehmensebene Wettbewerb zwischen US-amerikanischen und chinesischen Unternehmen, um der Nachfrage der Region gerecht zu werden. Zum Beispiel kürzlich die DAMO Academy von Alibaba – das Forschungsinstitut des chinesischen Unternehmens gestartet SeaLLM, ein neues Modell, das sich auf südostasiatische Sprachen konzentriert. Unterdessen haben kürzlich Microsoft-CEO Satya Nadella und Apple-CEO Tim Cook mitgewirkt besucht Südostasien, während Amazon Web Services Pläne Malaysia in diesem Jahr als eine seiner neuen Regionen hinzuzufügen.
Letztlich ist dieser Wettbewerb wichtig. Generative KI Ist Da es sich um eine bekanntermaßen kapitalintensive Branche handelt, sind die Unternehmen, denen es gelingt, in der Region höhere Einnahmen zu erzielen, besser gerüstet, um die teuren Kosten der Modellentwicklung zu decken und leistungsstarke Fortschritte bei den KI-Fähigkeiten zu finanzieren.
Über die Unternehmen hinaus engagieren sich auch die Regierungen der USA und Chinas zunehmend in der KI-Landschaft Südostasiens. China hat vor kurzem begonnen Hosting ein jährliches Forum zur China-ASEAN-Zusammenarbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz, an dem Regierungsbeamte und andere wichtige Führungskräfte teilnehmen. Außerdem wurde in der Provinz Guangxi ein China-ASEAN-KI-Innovationszentrum eingerichtet hat startete über 119 Projekte zum Thema KI. Die Vereinigten Staaten haben unterdessen ihre digitalen Strategiebemühungen gestartet, beispielsweise eine neue Partnerschaft zwischen der US-amerikanischen Agentur für internationale Entwicklung (USAID) und Google verwenden KI und andere digitale Tools zur Kartierung der Auswirkungen des Klimawandels im Mekong-Delta.
Die Beobachtung, wie sich der Wettbewerb zwischen China und den USA im Bereich KI in Südostasien entwickelt, könnte wiederum mehrere wertvolle Erkenntnisse liefern. Bei politischen Entscheidungsträgern in den USA und China könnten die sich überschneidenden Beziehungen Bedenken schüren, dass die Region den Fluss sensibler Technologie auf die andere Seite ermöglicht. Die Vereinigten Staaten Ist Berichten zufolge versucht das Unternehmen bereits, Wege zu finden, den Verkauf sensibler KI-Chips aus Singapur und Malaysia nach China zu verhindern.
Langfristig könnten diese Bedenken Washington und Peking dazu veranlassen, Länder und Unternehmen in Südostasien dazu zu ermutigen, ihr Engagement gegenüber der anderen Seite zu begrenzen. Viele in Südostasien entscheiden sich jedoch für Neutralität und möchten von den Vorteilen der Verknüpfung mit den beiden größten KI-Ökosystemen der Welt profitieren. Die Art und Weise, wie südostasiatische Länder versuchen, beide Seiten zu beruhigen und mit diesen Risiken umzugehen, kann auch Einfluss darauf haben, wie andere Länder auf diese geopolitischen Spannungen reagieren.
Neben den USA und China dringt ein weiteres Land mit KI in Südostasien vor: Japan. Tokio unterhält seit langem bedeutende Handelsbeziehungen mit japanischen Firmen in Südostasien Sein bedeutende Investoren in südostasiatischen Märkten. In jüngerer Zeit ist Japan bereit, in den Bereich KI zu expandieren. Im Juli der japanische Premierminister Kishida Fumio gestartet eine öffentlich-private Partnerschaft zur Unterstützung japanischer Unternehmen bei der Entwicklung von LLMs für Südostasien, einschließlich der potenziellen Subventionierung von Unternehmen wie dem japanischen Unternehmen Elyza, das einen thailändischen LLM herstellt. Die japanische Regierung Ist Erwägen Sie die Spende von Rechenressourcen wie Grafikprozessoren (GPUs), um die Rechenkapazität der Region zu erhöhen. Japanische Unternehmen wie Sakura Internet Sind Ziel ist es außerdem, ein bedeutender Cloud-Dienstleister für die Region zu werden.
Globale Technologen, Investoren und politische Entscheidungsträger sollten Japans Schritte in der Region genau beobachten. Zahlreiche Nationen außerhalb der USA und Chinas, darunter Frankreich, Saudi-Arabien und andere, versuchen, sich im KI-Wettbewerb eine Nische zu erobern bereitstellen Unterstützung der heimischen KI-Entwicklung, starten neue Investmentfonds und mehr. Wenn Japans Bemühungen seine Unternehmen zu wichtigen Akteuren auf den LLM- und Cloud-Märkten Südostasiens machen, könnten andere Regierungen und Unternehmen weltweit versuchen, die japanischen Bemühungen nachzuahmen, um die Auslandsexpansion ihrer einheimischen Unternehmen ebenfalls zu unterstützen. Sollten die Bemühungen Japans jedoch nachlassen, könnte dies die Überzeugung verstärken, dass die KI-Entwicklung weiterhin ein Zweikampf zwischen den Vereinigten Staaten und China ist und andere Nationen und Unternehmen davon abhält, einen ähnlichen Weg einzuschlagen.
In vielerlei Hinsicht ist der KI-Wettbewerb in Südostasien etwas, das man im Auge behalten sollte. Die Region bietet globalen politischen Entscheidungsträgern, Technologen und Investoren einen einzigartigen Fall, um zu beobachten, wie einheimische Start-ups versuchen, mit globalen Giganten zu konkurrieren, wie Nationen geopolitische Risiken im Zeitalter der KI absichern können und wie Länder außerhalb der Vereinigten Staaten und Chinas dies tun können ihren Platz im KI-Ökosystem. Wie sich die Einführung generativer KI in der Region auswirken wird, wird erhebliche Auswirkungen auf unsere Zukunft haben.
