Die NVIDIA (NVDA) -Steile stieg am Dienstag um fast 9%, als der KI -Chipmacher begann, sich von einem massiven Rückgang am früheren Tag zu erholen, der fast 600 Milliarden US -Dollar von seiner Marktkapitalisierung rasierte.
Der 17% ige Freifall von NVIDIA wurde am Montag von Anleger Ängsten im Zusammenhang mit einem neuen, kostengünstigen Modell für künstliche Intelligenz aus dem chinesischen Startup Deepseek ausgelöst. Einige Wall Street -Analysten befürchteten, dass die günstigere Kosten von Deepseek behauptete, seine neuesten KI -Modelle auszubilden, die teilweise auf die Verwendung weniger KI -Chips zurückzuführen waren, bedeutete, dass US -Firmen die Infrastruktur für künstliche Intelligenz zu viel ausgaben.
Dies führte zu einer Besorgnis unter der Investment -Community, dass die Preise für die hohe GPU (Grafikverarbeitungseinheit oder AI -Chip) von NVIDIA unter Druck geraten könnten und dass die Nachfrage nach Halbleitern nachlassen könnte.
Der Rückgang der Marktkapitalisierung von NVIDIA in Höhe von 589 Milliarden US-Dollar war der größte Einzeltagesverlust in der Börsengeschichte.
Die Deepseek-Ankündigungen fielen nicht nur Nvidia, sondern der Markt im Allgemeinen, wobei der technisch-haavy Nasdaq (^ixic) um 3%fiel. Die Chip -Aktien fielen am Montag auf der ganzen Linie, aber einige Namen begannen sich zu erholen. Nachdem Broadcom (AVGO) um mehr als 17% gesunken war, um die Woche zu beginnen, stieg er am Dienstag um 2,6%.
Nvidia selbst drückte in einer Erklärung am Montag nicht große Angst vor dem Deepseek -Buzz aus und bezeichnete R1 “einen ausgezeichneten KI -Fortschritt”.
Wall Street-Analysten reflektierten am Dienstag weiterhin den Deepseek-Markt, was Skepsis gegenüber Deepseeks geringen Kosten für die Ausbildung seiner KI-Modelle und die Auswirkungen auf AI-Aktien zum Ausdruck brachte.
Der JPMorgan-Analytiker Harlan Sur und der Citi-Analyst Christopher Danley sagten in getrennten Notizen an die Anleger, dass Deepseek einen Prozess namens „Destillation“ verwendete-mit anderen Worten Die vom chinesischen Startup zitierten Ausgaben (unter 6 Milliarden US -Dollar für die Ausbildung seines jüngsten V3 -Modells) umfassten seine Kosten nicht vollständig.
“Wir glauben, dass es entscheidend ist, diese Kosten zu validieren, bevor Sie Schlussfolgerungen ziehen”, schrieb Sur.
Danley fügte hinzu: „Angesichts von Deepseek basiert auf der Nutzung von Cloud -Dienstanbietern [Meta] Und die KI steckt noch in den Kinderschuhen, wir neigen uns dem Argument eines weiteren starken Wachstums der KI -Ausgaben an. “
Trotzdem hat Deepseek “eindeutig keinen Zugang zu so viel Berechnung wie US -Hyperscalers und es gelang es irgendwie, ein Modell zu entwickeln, das sehr wettbewerbsfähig erscheint”, schrieb Raymond James -Analyst Srini Pajjuri am Montag in einem Hinweis an die Anleger.
Laura Bratton ist ein Reporter für Yahoo Finance. Folgen Sie ihr auf Bluesky @laurabratton.bsky.social. Senden Sie sie eine E -Mail an laura.bratton@yahooinc.com.
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