Wie das Sprichwort sagt, ist ein Bild 1.000 Wörter wert. Aber wenn es um medizinische Bildgebung geht, sagen diese Bilder manchmal einfach nicht genug. Startup Quibim verwendet künstliche Intelligenz, um mehr Einblicke aus medizinischen Bildern zu erhalten, und hat 50 Millionen US -Dollar gesammelt, um seine Technologie weiter zu kommerzialisieren und Forschungs- und Entwicklungsstoffe zu verbessern, die seine Angebote erweitern könnten.
„Das Hauptziel des Unternehmens ist, dass wir die Kategorie der personalisierten medizinischen Bildgebung leiten möchten“, sagte Gründer und CEO, CEO, Alberich-Bayarri.
Die Quibim-Technologie stammt aus Alberich-Bayarris Erfahrung als biomedizinischer Ingenieur. Er verbrachte den frühen Teil seiner Karriere damit, den Einsatz von Bildgebung als Möglichkeit zu erforschen, Dinge zu messen. Alle diese Bilder können Variationen haben, sagte er. Für jeden neuen Patienten brauchten die von ihm entwickelten Algorithmen eine Feinabstimmung. Künstliche Intelligenz war nicht Teil des Bildes.
Die Technologie von Valencia, Spanienbasierter Quibim, schafft das, was Alberich-Bayarri als Harmonisierung der Bildqualität beschreibt. Durch die Anwendung von KI kann sich die Analyse eher auf biologische Veränderungen als auf die verwirrenden Faktoren konzentrieren. Automatisierung dieser Analyse bedeutet, dass keine Feinabstimmung mehr erforderlich ist, sagte er. Darüber hinaus charakterisiert die Technologie automatisch Organe und Gewebe und identifiziert Biomarker, die auf Krankheiten hinweisen.
„Wir haben uns davon inspirieren, dass wir Biomarker aus einer Blutprobe extrahieren können“, sagte Alberich-Bayarri. „Warum können wir die Bildgebungsdaten nicht als Beispiel behandeln?“
Die Quibim -Technologie hat von den US -amerikanischen und europäischen Aufsichtsbehörden als medizinisches Gerät Freigaben erhalten. In Krankenhäusern können Ärzte die Technologie nutzen, um die Erkennung von Krankheiten zu leiten und Behandlungsentscheidungen zu informieren. Bisher verfügt das Unternehmen über regulatorische Klärungen für Anwendungen seiner Technologie für Bilder der Prostata, des Gehirns und der Leber. Quibim verfügt auch über eine Plattformtechnologie, die Multi-OMICS-Daten aus klinischen Studien und realen Studien analysiert. Laut Alberich-Bayarri können Pharmaunternehmen diese Fähigkeit nutzen, um wahrscheinliche Responder an ein Medikament zu identifizieren, das die Einschreibung der klinischen Studien führt.
Krankenhäuser zahlen eine Abonnementgebühr, die auf der Größe der Institution und der Anzahl der durchgeführten Prüfungen basiert. Zu den Krankenhauskunden zählen Mass General Brigham. Während Quibim seinen US-Fußabdruck erweitert, sagte Alberich-Bayarri, dass das Unternehmen auch daran arbeitet, die Erstattung der Zahler zu sichern. Die Zahlung aus Quibims Vereinbarungen mit biopharmazeutischen Unternehmen erfolgt in Form von Meilensteinzahlungen. In medizinischen Geräten hat Quibim eine Zusammenarbeit mit Philips in Zusammenarbeit mit den KI -Modellen des Startups in seine MRT -Scanner integriert. Alberich-Bayarri sagte, dies sei keine exklusive Partnerschaft und sein Unternehmen möchte ähnliche Angebote mit anderen Originalausrüstungsherstellern abschließen.
Quibim beantragte zunächst die FDA -Freigabe für die gesamte Plattform des Unternehmens. Die Regulierungsbehörde teilte Alberich-Bayarri mit, dass er die regulatorischen Einreichungen durch Hinweise aufbrechen müsse. Alberich-Bayarri stellt jedoch immer noch eine breitere Nutzung der Bildgebungsfähigkeiten des Unternehmens vor. Im Moment sind Bildgebungsdaten fragmentiert und es ist selten, dass eine Ganzkörper-MRT, sagte Alberich-Bayarri. Das Unternehmen baut digitale Zwillinge von Organen, Modelle, die für die Gesundheitsüberwachung verwendet werden können. Wenn das Volumen der Bildgebungsdaten wächst, könnten die zur Analyse dieser Bilder ausgebildete Ganzkörperbildgebung und KI-Modelle verwendet werden, um subtile Gewebeveränderungen im Körper zu erkennen, sagte Alberich-Bayarri. Auf diese Weise konnte die Bildgebung zu Beginn einer Diagnose verwendet und nicht nach den Symptomen zeigen. Der Schlüssel ist, den Körper als Ganzes analysieren zu können.
„Krankheiten sind normalerweise keine Orgelaufschlüsse, sondern es handelt sich um Aufschlüsselungen mehrerer Dinge“, sagte Alberich-Bayarri. „In Zukunft sehe ich Bildgebung in der Prävention, wenn wir in der Grundversorgung gesund sind, auch wenn Sie keine Symptome haben.“
Die Verschmelzung von KI und personalisierter Medizin schafft eine neue Kategorie von Unternehmen, die auf der Grundlage von Erkenntnissen von Krankheiten aus medizinischen Bildern basieren. Ein Wettbewerber von Quibim ist Onc.ai, ein Unternehmen für digitales Gesundheitswesen, das sich auf die Analyse von Bildern konzentriert, um Einblicke in die Tumorbiologie zu erhalten. Vor zwei Jahren sammelte das Startup in Bay Area 25 Millionen US-Dollar in der Serie A-Finanzierung.
Quibim sammelte im Jahr 2020 eine Saatgutfinanzierung von 8 Millionen US -Dollar, kurz bevor er seine erste FDA -Clearance für die Prostata -Bildgebung suchte. Die am Dienstag angekündigte Serie A wurde von Asabys und Buenavista Equity Partners geleitet. Die jüngste Finanzierung fügte UI -Investitionen und Gohub als neue Investoren hinzu. Weitere Teilnehmer sind frühere Investoren Amadeus Capital Partners, Apex Ventures, Partech, Adara Ventures und Leadwind sowie einzelne Investoren wie Tony Fadell, Direktorin bei Build Collective, und Jonathan Milner, der Gründer von Abcam.
Die meisten der 89 Mitarbeiter von Quibim sind in Europa ansässig. Mit der neuen Hauptstadt sagte Alberich-Bayarri, sein Unternehmen werde seine in New York ansässige US-Präsenz erweitern. Das Bargeld wird auch den Aufbau seines Verkaufsteams unterstützen, um weiterhin Angebote mit Biopharma- und Medizinproduktenunternehmen abzuschließen.
Foto von Quibim, SL
