Von Laila Kearney und Liz Hampton
NEW YORK/Houston (Reuters)-Aktien der US-amerikanischen Energie-, Versorgung und Erdgasunternehmen, die am Montag in einigen der größten eintägigen Tropfen verkauft wurden, als neue KI US -Strombedarf und Technologieausgaben.
Power Producers gehörten zu den größten Gewinnern im S & P 500 im vergangenen Jahr über die Erwartung der Ballennachfrage der Energiezentren, die für die Skalierung der künstlichen Intelligenztechnologien von Big Tech erforderlich waren.
Die umfassendere Einführung von KI-Modellen wie die von Deepseek entwickelte, die in weniger als zwei Monaten gebaut wurde und billiger ist als Modelle, die derzeit von US-Unternehmen verwendet werden, könnte insgesamt zu weniger Strombedarf führen und zu einem geringeren Ausbau von Strom führen. Analysten und Ökonomen sagten.
„Wenn sich die Effizienz, die im Open-Source-Modell von Deepseek verwendet wurden, können die Hyperscalers auf ihre Modelle angewendet werden, was zu einer moderierteren Nachfrage führen würde“, sagten Analysten mit Evercore ISI in einer Notiz.
Big Tech -Unternehmen, die auch als hyperszalende Entwickler von Rechenzentren bekannt sind, haben im letzten Jahr zig Milliarden Dollar für die Entwicklung der AI -Rechenzentrums -Entwicklung gewidmet.
In den USA konsumierten Rechenzentren im Jahr 2023 rund 4,4% des Stroms, aber es wird erwartet, dass bis 2028 6,7 bis 12% der gesamten Macht anwenden, wie aus einem Bericht des Lawrence Berkeley National Laboratory hervorgeht.
Der Independent Power Provider Constellation Energy, dessen Aktien 2024 im Jahr 2024 um etwa 100% gestiegen waren, hauptsächlich auf der Fähigkeit, nukleare und gasbefeuerte Macht an US-amerikanische Rechenzentren zu verkaufen, und am Montag nach den Nachrichten über die Fortschritte von Deepseek um etwa 20% gesunken.
Visstra war um 30% gesunken und die Konkurrenz von Talen Energy Corp um 22%.
Deepseek AI könnte auch die Dominanz der aktuellen KI -Führer bedrohen, die im Silicon Valley ansässig sind, und ihren Einsatz von Rechenzentren verlangsamen. Die AI -Unterstützung von Deepseek hatte uns am Montag in Downloads aus dem App Store von Apple überholt.
Aber mit der breiteren Einführung von KI, selbst mit energieeffizienteren Modellen könnte der Strombedarf überall steigen, sagte Ed Hirs, ein Energieökonom an der Universität von Houston. Er warnte, dass ein Ausverkauf von Stromaktien kurzsichtig und kurzlebig sein könnte.
„In diesem Fall, wenn sich Deepseek als das herausstellt, was jeder will, und sie an US -Unternehmen verkaufen und die US -Unternehmen ihre Algorithmen ändern, um dies zu übernehmen, bedeutet dies nur eine größere, schnellere Entwicklung“, sagte Hirs.
Trotzdem standen Stromunternehmen und sogar Hersteller von Ausgangsmaterialien im Zusammenhang mit der Stromerzeugung unter Druck.
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