Trust ist ein Hauptthema, das durch viele der Gespräche führt, die Gesundheitsleiter haben, wie sie KI sicher und effektiv in das Gebiet einbeziehen können, wie es Joel Gordon, Chief Medical Information Officer bei UW Health in Wisconsin, hingewiesen hat.
Er machte diese Beobachtung während eines Interviews in dieser Woche auf der Reuters Digital Health Conference in Nashville.
Das öffentliche Vertrauen ist fragil-und ein hochkarätiger Misserfolg könnte den Fortschritt jahrelang zum Stillstand bringen, bemerkte Gordon.
„Ob es sich um eine Gentherapie handelt oder was auch immer es sein mag, wir müssen historisch gesehen über Dinge nachdenken, von denen wir angenommen haben, dass wir das Vertrauen hatten-aber wir haben das Vertrauen nicht aufgebaut oder gewonnen. Dann passierte etwas Schlimmes, und der Boden fiel darunter heraus-für das Einkaufen, für die Finanzierung, für die Fähigkeit, die Wissenschaft mitzuteilen, und dann wurden wir nicht zu, dass wir das geschehen können, erklärte er.
Aus diesem Grund glaubt er, dass die Führungskräfte des Gesundheitswesens die KI -Governance und -transparenz priorisieren müssen.
Einzelne Gesundheitssysteme und andere Organisationen haben Governance -Frameworks und klare Regeln für die Straße für die Nutzung von KI festgelegt – aber diese Bemühungen fehlen auf nationaler Ebene immer noch, bemerkte Gordon.
Wenn es darum geht, herauszufinden, wie man die KI der Gesundheitsversorgung am besten regiert, sagte er, dass die Branche kollaborativere Lernen als redundante Forschung braucht.
In seinen Augen muss es mehr Lernkonsortien geben. Er beschrieb diese als kollaborative Gruppen mit verschiedenen Gesundheitssystemen, in denen sie zusammenarbeiten, um Forschungsmethoden, Ziele und Datenrahmen auszurichten, um den KI -Fortschritt zu beschleunigen und die doppelten Bemühungen zu verringern.
„Es gibt eine gewisse Gelegenheit für uns, über das Erlernen von Kollegien nachzudenken, die die gleiche Möglichkeit haben, Daten zu betrachten, und die gleichen Vorstellungen darüber, wo wir versuchen, als Branche zusammenzuarbeiten. Wir sind im Kindesalter und ich denke, es ist wichtig, dass wir das erkennen.
Da Gesundheitsdienstleister weiterhin in diesem Prozess navigieren, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass Metriken und Nutzungsnutzungsstoffe mehr als auffällige Schlagzeilen von Bedeutung sind.
Gordon bemerkte, dass er oft Schlagzeilen sieht, die die Geschwindigkeit und Skala von KI -Rollouts feiern, wie zum Beispiel hervorzuheben, dass 25.000 Ärzte in 10 Monaten mit einem Werkzeug lebten. Aber für ihn vermisst dies den Punkt.
„Das ist cool, aber wir betrachten die Qualität der Ergebnisse an den Seiten all dieser unterschiedlichen Perspektiven – Abrechnung, Sicherheit, Patientenerziehung, Kontinuität der Aufzeichnungen, das Routing der Dokumentation – und all diese Dinge sind am Ende wirklich wichtig“, bemerkte er.
Viele Krankenhäuser richten ihre erfolgreichen KI -Bereitstellungen an – aber echte Nutzungsdaten wie Häufigkeit und Verteilung zwischen Benutzern fehlen häufig, fügte Gordon hinzu.
Insgesamt ist er der Ansicht, dass die Branche Vertrauen, Zusammenarbeit und reale Ergebnisse priorisieren sollte, um sicherzustellen, dass die KI im Gesundheitswesen einen dauerhaften Wert liefert.
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