Klinische Entscheidungsunterstützung durch KI: Revolutionierung der Black Bag des Arztes
Die Werkzeuge, die Ärzten in der „schwarzen Tasche des Arztes“ zur Verfügung stehen, haben sich seit über einem Jahrhundert kaum verändert. Vor zwanzig Jahren veröffentlichten meine Kollegen und ich einen Artikel, in dem wir uns dafür aussprachen, den Ärzten im Untersuchungsraum ein tragbares Ultraschallgerät zur Verfügung zu stellen – nicht viel größer als ein Smartphone. Und in den letzten zwei Jahrzehnten haben viele Kliniker damit begonnen, einen tragbaren Ultraschall zu verwenden, nicht um ein Stethoskop zu ersetzen, sondern um schnell und genau Informationen zu liefern, die allein durch eine klinische Beurteilung ohne fremde Hilfe nicht gewonnen werden können. Dies hat uns zu besseren Klinikern gemacht, und hier liegt der Schlüssel: Es gibt den Ärzten mehr Zeit, den Patienten als Person kennenzulernen, sodass medizinische Beweise auf die individuellen Bedürfnisse des Einzelnen vor uns zugeschnitten werden können.
Jetzt ist es an der Zeit, dass die schwarze Tasche des Arztes ein weiteres Update erhält: Entscheidungsunterstützungstools mit künstlicher Intelligenz (KI). Bei verantwortungsvoller Gestaltung kann KI ein leistungsstarkes Instrument sein, das sofortigen Zugriff auf von Experten kuratierte Informationen ermöglicht. Dadurch können Ärzte fundiertere Entscheidungen treffen, ohne die lebenswichtige Mensch-zu-Mensch-Verbindung zu opfern.
Argumente für die klinische Entscheidungsunterstützung durch KI
Angesichts der bemerkenswerten Zunahme der veröffentlichten medizinischen Artikel in den letzten Jahren müssen Kliniker in der Lage sein, am Point of Care schnell zuverlässige und vertrauenswürdige klinische Entscheidungsunterstützung zu erhalten. Bis vor kurzem waren die meisten Kliniker auf Informationsplattformen angewiesen, die Inhalte in Form von dichter Prosa lieferten, die am Krankenbett nicht ohne weiteres verwendbar war. Glücklicherweise liefern KI-Tools mittlerweile viel schneller Informationen.
Wenn es jedoch um das Gesundheitswesen geht, dürfen wir Genauigkeit und Zuverlässigkeit nicht der Geschwindigkeit zuliebe opfern. Angesichts der hohen Risiken im Untersuchungsraum ist es nicht verwunderlich, dass die größte Sorge von Ärzten und Patienten in Bezug auf KI das Vertrauen betrifft. Wir müssen darauf bestehen, dass das KI-Tool, das zur Unterstützung klinischer Entscheidungen eingesetzt wird, Daten abruft, deren Qualität von Experten für Evidenzbewertung und -bewertung sowie von erfahrenen Klinikern sorgfältig geprüft wurde.
Wie würden Sie sich fühlen, wenn Sie beim nächsten Einsteigen in ein Flugzeug hören würden, wie der Flugbegleiter ankündigt, dass Ihr Flug von einem KI-Piloten geleitet wird, der eine Genauigkeit von 90–95 % hat? Angesichts der Folgen eines Fehlers reicht diese Genauigkeit einfach nicht aus. Es ist nicht gut genug für das Cockpit und es ist nicht gut genug für den Untersuchungsraum.
Es stellt sich heraus, dass einige Ärzte allgemeine KI-Tools wie ChatGPT verwenden, um die Patientenversorgung zu unterstützen. Und obwohl sich ChatGPT hervorragend zum Planen einer Reise oder zum Finden von Rezepten eignet, sollte Ihnen der Gedanke, dass es Ihrem Arzt hilft, Angst machen. Tatsächlich zeigen Berichte, dass eine Mehrheit (85 %) der Führungskräfte im Gesundheitswesen generative KI-Funktionen erforscht oder bereits eingeführt hat. Ehrlich gesagt ist dies in einem Beruf, in dem es oft um Leben und Tod geht, besorgniserregend, da es geradezu gefährlich ist, unbestätigten Informationen aus dieser Technologie zu vertrauen.
Leitplanken für vertrauenswürdige KI
Um auf das tragbare Ultraschallgerät zurückzukommen: Sein Nutzen basiert auf seiner Fähigkeit, jederzeit und schnell am Behandlungsort zuverlässige, vertrauenswürdige und genaue Bilder zu liefern. Der Nutzen von KI-Tools zur klinischen Entscheidungsunterstützung basiert in ähnlicher Weise auf ihrer Fähigkeit, jederzeit und schnell zuverlässige, vertrauenswürdige und genaue Informationen am Behandlungsort bereitzustellen. Um dies zu erreichen, muss die KI mit klaren Leitplanken aufgebaut werden. Dabei kommt es auf zwei Schlüsselpraktiken an: Überprüfung und Transparenz sowie sichere Integration und Aufsicht.
Erstens sind Überprüfung und Transparenz nicht verhandelbar. Allzweck-KI-Modelle werden mit großen Mengen ungefilterter Daten aus dem Internet trainiert. Dies beinhaltet zwangsläufig eine chaotische Mischung aus Fakten und Fiktionen, was es zu einer riskanten Quelle für medizinische Informationen macht. Medizinische KI muss grundlegend anders sein. Seine Modelle müssen ausschließlich auf der Grundlage geprüfter, evidenzbasierter klinischer Daten und Forschungsergebnisse trainiert werden, um sicherzustellen, dass die Informationen korrekt und frei von Störungen des öffentlichen Internets sind. Darüber hinaus muss die KI transparent sein, wie sie zu ihren Empfehlungen kommt. Diese Transparenz ist erforderlich, um Vertrauen sowohl bei Ärzten als auch bei Patienten aufzubauen, da sie es jedem ermöglicht, die Gründe für eine Empfehlung zu verstehen und mögliche Fehler zu erkennen.
Zweitens sind sichere Integration und Aufsicht erforderlich. KI sollte nicht als autonomer Agent agieren; Es muss ein unterstützendes Tool sein, das sich nahtlos in bestehende klinische Arbeitsabläufe einfügt. Das bedeutet, dass es die Routine eines Arztes ergänzen und nicht erschweren sollte, um wirklich nützlich zu sein. Und was am wichtigsten ist: Es muss von Menschen durch ein sogenanntes Human-in-the-Loop-Modell genau überwacht werden, was für die Bewältigung komplexer Szenarien oder Randfälle, bei denen die Technologie ins Wanken geraten könnte, von entscheidender Bedeutung ist. Für die medizinische KI ist jedoch nicht irgendein „Mensch in der Schleife“ erforderlich; Es braucht Experten für die Bewertung und Einstufung wissenschaftlicher und medizinischer Erkenntnisse sowie erfahrene Kliniker, die auf dem Laufenden sind.
Wie kann KI die medizinische Versorgung der Menschheit wiederherstellen?
Da von Ärzten verlangt wird, mit weniger mehr zu erreichen, sind Gesundheitsbesuche weniger persönlich und eher transaktional geworden. Patienten fühlen sich nicht als Individuen wahrgenommen, und wenn Ärzte ihre Patienten nicht kennen, können sie die Behandlung nicht auf die individuellen Bedürfnisse der Patienten zuschneiden. KI – die richtige KI – kann als Werkzeug in der schwarzen Tasche des Arztes zuverlässige, vertrauenswürdige Informationen liefern, um die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen. KI kann die Zeit verkürzen, die Ärzte benötigen, um Informationen zu erhalten und in der Krankenakte zu dokumentieren. Dadurch können sie ihre Patienten als Menschen kennenlernen und der medizinischen Praxis wieder eine menschliche Note verleihen.
Bild: Flickr-Nutzerin Eva Blue
Dr. Roy Ziegelstein, Chefredakteur von DynaMed, verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der medizinischen Ausbildung und im Gesundheitswesen. Er kam 1986 zu Johns Hopkins, nachdem er seinen MD an der Boston University erworben hatte. Er absolvierte seine Facharztausbildung für Innere Medizin und Chefarztausbildung beim Osler Medical Service sowie sein Stipendium für Kardiologie an der Johns Hopkins School of Medicine, bevor er 1993 an die dortige Fakultät wechselte. Er hatte zahlreiche Führungspositionen inne, darunter Direktor des Internisten-Residency-Programms, stellvertretender Vorsitzender und stellvertretender Vorsitzender für Humanismus in der medizinischen Abteilung des Johns Hopkins Bayview Medical Center. Seit 2013 ist er Vizedekan für Bildung an der Johns Hopkins University School of Medicine. Als engagierter Pädagoge und Co-Direktor der Aliki-Initiative für patientenzentrierte Versorgung hat Dr. Ziegelstein zahlreiche Auszeichnungen für herausragende Lehrleistungen erhalten und ist ein international anerkannter Experte für den Zusammenhang zwischen Depressionen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen.
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