Wie ein Unternehmen den Prothesenanpassungsprozess verbessern will
Das Hauptproblem im Bereich der Prothetik besteht nicht nur darin, bessere Geräte zu entwickeln, sondern auch darin, dass es an Daten mangelt, um festzustellen, welches Gerät für den jeweiligen Patienten am besten geeignet ist, so ein Branchenmanager.
Josh Caputo, CEO von HumoTech, sagte, er habe dies erkannt, als er seine Karriere als Prothetikingenieur begann.
„Ich dachte, ich würde den nächstgrößten Roboterfuß erfinden. Mir wurden einige der interessanten Herausforderungen in der Prothetikbranche bewusst, die die Skalierbarkeit von Unternehmen einschränken, und ich wollte etwas gegen dieses Metaproblem unternehmen“, sagte Caputo diese Woche während eines Vortrags auf der MedTech-Konferenz von Reuters in Boston.
Sein in Pittsburgh ansässiges Unternehmen hat eine Robotertestplattform entwickelt, die es Patienten ermöglicht, in einer Klinik schnell mehrere Prothesen- oder Exoskelettoptionen auszuprobieren.
Anstatt mehrere verschiedene Prothesen physisch bauen und anpassen zu müssen – ein Prozess, der Zeit und Geld kostet – kann der Patient mehrere Optionen nacheinander auf einem Laufband in der Klinik ausprobieren, erklärte Caputo. Während sie gehen, passt sich das System von HumoTech an, um die Mechanik verschiedener Prothesenmodelle nachzuahmen, und erstellt dann einen Erfahrungsdatenbericht darüber, wie jedes Gerät für diese Person funktioniert.
„Wir sind ein unvoreingenommener Schiedsrichter darüber, was Sinn macht“, erklärte Caputo.
Während des Tests sammelt die Klinik objektive Daten wie Gehgeschwindigkeit und Gangstabilität sowie subjektives Feedback, das durch kurze Patientenbefragungen erfasst wird. Anschließend werden die Daten geräteübergreifend verglichen, um herauszufinden, welche Prothese den Bedürfnissen des Patienten am besten entspricht.
Der aktuelle Prothesenanpassungsprozess hänge stark vom Fachwissen des Orthopädie-Technikers ab, da es keine weit verbreitete, datengesteuerte Methode gebe, um vorherzusagen, wie ein bestimmtes Gerät bei einem bestimmten Patienten funktionieren wird, bemerkte Caputo.
Wenn sich herausstellt, dass ein Gerät schlecht passt, gibt es kaum einen Ausweg, fügte er hinzu. Es ist in der Regel schwierig, Ersatzkosten zu erstatten, und die Klinik übernimmt oft den finanziellen Verlust.
Der Test habe nicht nur das Potenzial, den Aufwand und die potenziellen Kosten für Patienten und Anbieter zu reduzieren, sondern biete auch Vorteile für die Kostenträger, betonte Caputo.
„Der Zahler profitiert, weil wir ihm dabei helfen, Überzahlungen zu vermeiden, und wir reduzieren den Verzicht auf diese Geräte. Eine Prothese kostet im Durchschnitt etwa 30.000 US-Dollar – am unteren Ende sind es aber nur ein paar Tausend, und im oberen Preissegment kann man über 100.000 US-Dollar für ein Bein ausgeben. Es ist also eine wirklich bedeutsame Entscheidung“, bemerkte er.
Bisher bestand der Kommerzialisierungsansatz von HumoTech darin, sein System an Forschungseinrichtungen und die VA zu verkaufen, um seine Wirksamkeit zu validieren und Glaubwürdigkeit aufzubauen. Jetzt verlagert sich das Unternehmen auf den klinischen Einsatz und wiederkehrende Umsatzmodelle mit Prothesenkliniken – wobei erste Pilotprojekte eine starke Patienteneinbindung und verbesserte Ergebnisse zeigten, sagte Caputo.
Längerfristig plant HumoTech, große Datensätze zum Gang und zur Geräteleistung von Amputierten zu erstellen, um fortschrittlichere Lernmodelle sowie die Entwicklung besserer prädiktiver Entscheidungsunterstützungstools zu ermöglichen.
