Wie Sanford Health KI in sein EHR einbettet, um Krankheiten früher zu erkennen und die Pflege zu personalisieren
Elektronische Gesundheitsakten enthalten riesige Mengen an Patientendaten – so viele, dass Ärzte oft Schwierigkeiten haben, am Behandlungsort herauszufiltern, worauf es wirklich ankommt.
„Einer der vielversprechendsten Aspekte der KI ist ihre Fähigkeit, diese Daten zu verstehen und schnelle Erkenntnisse zu liefern, damit Ärzte früher und mit größerer Zuversicht handeln können“, sagte Jeremy Cauwels, Chief Medical Officer bei Sanford Health, letzten Monat während eines Interviews auf der Total Health-Konferenz von Reuters in Chicago.
Er stellte fest, dass sein Gesundheitssystem KI in seine EHR einbettet, um evidenzbasierte Pflegeempfehlungen zu automatisieren. Sanford hat beispielsweise ein Modul für chronische Nierenerkrankungen implementiert, das verfolgt, wann ein Patient von einem Krankheitsstadium in ein anderes übergeht, und Hausärzten automatisch die richtigen Laborwerte auf der Grundlage der Richtlinien der National Kidney Foundation vorschlägt.
Cauwels bemerkte, dass dieses Tool sogar seinem eigenen 76-jährigen Vater dabei half, den richtigen Überwachungsplan einzuhalten.
„Im letzten Jahr wechselte er aufgrund seines Alters von der chronischen Nierenerkrankung im zweiten Stadium zur chronischen Nierenerkrankung im dritten Stadium“, erklärte Cauwels. „Selbst wenn seine Familie medizinisch versorgt wäre, wäre ich nicht auf die Idee gekommen, nachzufragen und den Wechsel vorzunehmen. Das hat uns daran erinnert, wie wir die Qualität verbessern können, ohne dafür tatsächlich unsere Gehirnleistung zu benötigen.“
Das Modell hat die Zahl der Diabetespatienten, die empfohlene Tests auf chronische Nierenerkrankungen erhalten, verdoppelt und die Rate der Frühdiagnosen verdreifacht. Dies ermöglicht ein früheres Eingreifen und kann dazu beitragen, die kostspielige Dialyse zu reduzieren – was für Patienten auf dem Land, die weit entfernt von Dialysezentren leben, von Bedeutung ist, betonte Cauwels.
Er beschrieb auch ein neues KI-gestütztes Darmkrebs-Screening-Tool, das Sanford im Januar in sein EHR integrieren will.
Da aktuelle Gastroenterologie-Richtlinien Patienten nur als „normal“ oder „Hochrisiko“ klassifizieren, erstellte Sanford ein Modell mit 85 verschiedenen Variablen, um für jeden Patienten einen personalisierten Risikoscore zu generieren.
Dadurch können Ärzte ihre Gespräche und Empfehlungen individuell gestalten, was besonders im oberen Mittleren Westen wichtig ist, wo die Darmkrebsraten zu den höchsten des Landes gehören, erklärte Cauwels.
„Es ist absolut heilbar, wenn man richtig darauf untersucht und es erkennt – aber es kommt bei immer jüngeren Menschen vor, und wenn man es nicht rechtzeitig erkennt, handelt es sich um einen äußerst tödlichen oder lebensverkürzenden Krebs“, erklärte er.
Durch die Umwandlung komplexer Daten in klare und zeitnahe Leitlinien kann KI Ärzten helfen, Krankheiten früher zu erkennen und die Behandlung auf den einzelnen Patienten abzustimmen – was die Qualität der Pflege verbessert, ohne die kognitive Belastung zu erhöhen, sagte Cauwels.
Foto: Volha Rahalskaya, Getty Images
