Im US-Gesundheitswesen braut sich ein perfekter Sturm zusammen: Öffentliche Ordnung, Daten und KI werden uns dabei helfen, ihn zu überstehen

Das Gesundheitswesen beschäftigt wohl eine der wichtigsten Arbeitskräfte der Welt. Es ist für das Wohlergehen des Landes von entscheidender Bedeutung und betrifft jeden Amerikaner ein Leben lang. Allerdings sind die USA mit einem wachsenden Mangel an Ärzten, Advanced Practice Providers (APPs) und Pflegekräften konfrontiert, der mit herkömmlichen Mitteln nicht behoben werden kann. Um diesen Sturm zu überstehen, ist ein mutiger, mehrgleisiger Ansatz erforderlich, der gesetzgeberische Maßnahmen und einen datenbasierten Ansatz umfasst, der KI-Technologie nutzt, um effizientere Pflegemodelle zu planen, zu rekrutieren und neu auszurichten.

Aber beginnen wir zunächst mit dem Problem. Nach Angaben der American Association of Medical Colleges werden den USA bis 2036 etwa 86.000 Ärzte fehlen. Diese Versorgungslücke wird durch eine alternde Bevölkerung nicht nur von Patienten mit hohem Bedarf, sondern auch der Anbieter, die sie betreuen, verschärft.

Ein typisches Beispiel: Jüngste Daten zeigen, dass das Durchschnittsalter von Gesundheitsdienstleistern 54,4 Jahre beträgt, in einem Beruf, der weiterhin höhere Anforderungen an seine Arbeitskräfte stellt. Noch besorgniserregender ist, dass über 23 % der aktiven US-Ärzte bereits über 65 Jahre alt sind. Angesichts der alternden Ärzteschaft und der Notwendigkeit, eine wachsende ältere Patientengruppe zu betreuen, ist es keine Überraschung, dass viele Branchenexperten weiterhin Alarm schlagen.

Politik zur Personalerweiterung

Es ist ermutigend, dass der Kongress versucht, dieses Problem zu lösen. Obwohl noch nicht verabschiedet, gibt es im Kongress derzeit parteiübergreifende Unterstützung für den Resident Physician Shortage Reduction Act von 2025. Ziel ist es, in den nächsten sieben Jahren 14.000 Medicare-Ärzte hinzuzufügen. Hilfreich? Ja. Problem behoben? Nicht ganz. Selbst wenn das Gesetz verabschiedet würde, würden im nächsten Jahrzehnt immer noch 72.000 Ärzte fehlen. Während die Kapazitätserweiterung durch eine Erhöhung der Aufenthaltsplätze verbessert werden kann, müssen Organisationen immer noch wertvolle Ressourcen für die Schulung dieser Personen bereitstellen. Der Gesetzentwurf geht nicht auf andere zugrunde liegende Probleme im Gesundheitssystem ein, die zum Ärztemangel beitragen, wie etwa Burnout bei Anbietern, Ineffizienzen in der medizinischen Hochschulausbildung und mangelnde Unterstützung für die Bindung von Ärzten in unterversorgten Gemeinden.​

Nutzen Sie Anbieterdaten und künstliche Intelligenz, um diese Lücke zu schließen

Damit bleibt ein weiterer Hebel zur Effizienzsteigerung übrig: Daten und KI. Technologie ist zwar keineswegs das Allheilmittel, hat aber das Potenzial, unnötige Arbeitsbelastung bei Gesundheitsdienstleistern drastisch zu reduzieren. Es hat sich bereits gezeigt, dass die Ambient-Listening-Technologie die Aufzeichnungszeit verkürzt und den Ärzten mehr Zeit für die Patienten und weniger „Pyjamazeit“ zu Hause gibt, während sie versuchen, Schritt zu halten. Dies hat zu einer deutlichen Verbesserung der Anbieterzufriedenheit geführt, was zu einer höheren Produktivität und Kapazität führte. Allerdings werden jetzt Big Data und KI-Modelle eingesetzt, um diesem Fachkräftemangel im Gesundheitswesen zu begegnen. Diese leistungsstarken Tools können eine vernetzte Belegschaft aus Spezialisten, Ärzten und APPs besser analysieren, rekrutieren, einbinden und optimieren.

Seit Jahren steht die Erfassung und Nutzung von Patientendaten im Vordergrund der Innovation im Gesundheitswesen – und das zu Recht; In dieser Branche stehen die Patienten an erster Stelle. Aber für die Menschen, die diese Pflege leisten – Ärzte – kann die Nutzung ihrer Daten zu ihrem Nutzen genauso wirkungsvoll sein. Die Gesundheitssysteme, die diese Klinikerdaten am besten sichern und darauf reagieren, werden besser geeignet sein, diesen Fachkräftemangel im Gesundheitswesen zu bewältigen, solange sie die Daten nutzen, um:

Identifizieren Sie Personallücken: Nutzen Sie Datensätze nationaler Anbieter und KI, um Informationen über den kurz- und langfristigen Personalbedarf, das Marktangebot und die Wettbewerbsfaktoren zu erhalten, die für die Bindung und den Ausbau des Personals erforderlich sind. Erweitern Sie den Kandidatenpool: Gesundheitssysteme verlassen sich traditionell auf interne Empfehlungen durch Mund-zu-Mund-Propaganda, die nicht skalierbar sind, und auf Post-and-Pray-Marketing auf Stellenbörsen, das nur einen kleinen Prozentsatz qualifizierter Kandidaten anzieht. Obwohl es immer noch ein nützlicher Teil ihrer Strategie ist, erweitert die Ergänzung mit großen Anbieterdatensätzen, die umfassende Informationen über die Qualifikationen der Kandidaten, den Praxisverlauf, das Produktivitätsniveau, die Qualität, die Peer-Netzwerke und die prognostizierte Offenheit für die Arbeit enthalten, in Kombination mit KI, die automatisch Übereinstimmungen mit hoher Wahrscheinlichkeit findet, den Pool qualifizierter Kandidaten erheblich. Nutzen Sie das Abwanderungsrisiko zu Ihrem Vorteil: Der Einsatz von KI zur Bewertung und Vorhersage des Abwanderungsrisikos kann sowohl defensiv von Unternehmen eingesetzt werden, die die Zusammenhänge zwischen Nachfrage, Betriebszugehörigkeit, Marktdynamik und organisatorischen Veränderungen, die einen Anbieter zu einem Wechsel zwingen könnten, verbinden möchten. Dieselbe Technologie kann offensiv eingesetzt werden, um Kandidaten zu identifizieren, die für die Auswahl geeignet sind. Beschleunigen Sie das Onboarding: Einfallsreiche Organisationen werden Anbieterdaten und KI nutzen, um nicht nur Kandidaten zu finden, sondern auch den Bewerbungsprozess für Anstellungen und Privilegien in komplexen klinischen Umgebungen zu optimieren. Eine interne Analyse eines aktuellen Branchenberichts zeigt, dass eine Gesundheitsorganisation durch die Reduzierung der Onboarding-Zeit durchschnittlich 1.827 US-Dollar pro Tag oder etwa 9.000 US-Dollar pro Woche an Deckungsbeitrag einsparen kann, indem sie auf ungedeckte Patientenbedürfnisse eingeht. Kontinuierliche Verfeinerung des Arzt-zu-APP-Verhältnisses: Laut einem Bericht des Census Bureau aus dem Jahr 2023 beträgt das aktuelle Verhältnis von Ärzten zu APPs in den USA im Zeitraum 2023–2024 etwa 1,66 Ärzte pro APP. Dies spiegelt einen großen Wandel in den letzten fünf Jahren hin zu einer ausgeglicheneren und integrierteren Belegschaft der Kliniker wider, wobei die Einstellung von APP-Mitarbeitern in den nächsten zehn Jahren voraussichtlich erheblich zunehmen wird. Große Datenmodelle und KI ermöglichen es Planern, diese Verhältnisse im Zeitverlauf zu analysieren, einschließlich der Auswirkungen auf Produktivität, Zugang und Qualität.

Es wird eine gemeinsame Anstrengung erfordern

Kein einzelner Schritt wird den Fachkräftemangel im Gesundheitswesen beheben. Diese brauchen umfassendere Ideen. Aber sie können den Gesundheitssystemen jetzt helfen, den Mangel zu bewältigen, insbesondere durch die Nutzung von Anbieterdaten. Kliniker kommen nicht aus dem Nichts. Sie sind eine teure und immer seltener werdende Ressource. Die Ausbildung dauert Jahre und kostet Hunderttausende Dollar. Es wird erwartet, dass die Patientennachfrage in naher Zukunft und möglicherweise auch darüber hinaus weiterhin das Angebot an Ärzten übersteigt. Für die Gesundheitssysteme wird es auf das Überleben der Klügsten und Informiertesten ankommen. Das Gesundheitswesen hat ein Problem mit der Verfügbarkeit von Ärzten. Das Problem wird nicht verschwinden. Aber mit einer datengestützten Strategie können Gesundheitssysteme besser auf diesen Sturm vorbereitet sein

Foto: Herianus, Getty Images

Charlie Lougheed ist CEO und Mitbegründer von Axiall. Axuall ist ein mit führenden Gesundheitssystemen aufgebautes Workforce-Intelligence-Unternehmen, das auf einem nationalen Echtzeit-Netzwerk für Praktikerdaten aufbaut und es Gesundheitssystemen, Personaldienstleistern, Telemedizin und Gesundheitsplänen ermöglicht, die Einarbeitungs- und Registrierungszeit drastisch zu verkürzen und gleichzeitig einzigartige, aussagekräftige Dateneinblicke für die Netzwerkplanung, Analyse und Berichterstattung bereitzustellen. Zuvor war er Mitbegründer von Explorys in Zusammenarbeit mit der Cleveland Clinic, die 2015 von IBM übernommen wurde. Explorys wurde zum Marktführer für Big Data im Gesundheitswesen und wertbasierte Pflegeanalysen und umfasst Hunderttausende Gesundheitsdienstleister und über 60 Millionen Patienten in den gesamten Vereinigten Staaten.

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